Кейсы внедрения

Задача

Высокая нагрузка на операторов, длительное время ожидания клиентов, ошибки при обработке запросов

Решение

Внедрение AI-ассистента на базе GPT-4 для обработки входящих звонков, автоматизации рутинных операций и предсказания потребностей клиентов

Результаты

• Снижение нагрузки на операторов на 65%
• Уменьшение времени ожидания с 5 до 1 минуты
• Повышение удовлетворенности клиентов на 40%
• Автоматизация 80% стандартных запросов

Задача

Неэффективное управление запасами, избыточные складские остатки, потеря продаж из-за отсутствия товаров

Решение

Разработка ML-модели для прогнозирования спроса с учетом сезонности, промо-акций и внешних факторов

Результаты

• Снижение складских запасов на 35%
• Увеличение оборачиваемости товаров на 50%
• Снижение потерь от отсутствия товара на 70%
• Повышение точности прогнозов до 92%

Задача

Ручная обработка тысяч документов ежемесячно, высокие затраты на персонал, ошибки при классификации

Решение

Создание системы автоматической обработки и классификации юридических документов с использованием компьютерного зрения и NLP

Результаты

• Автоматизация 90% процессов документооборота
• Сокращение времени обработки документов с 5 часов до 15 минут
• Снижение операционных затрат на 60%
• Точность классификации документов 98%

Задача

Большой объем однотипных запросов, длительное время ответа, необходимость круглосуточной поддержки

Решение

Разработка интеллектуального чат-бота с интеграцией в CRM и системой управления заказами

Результаты

• Обработка 85% запросов без участия человека
• Снижение нагрузки на поддержку на 75%
• Круглосуточная доступность поддержки
• Увеличение конверсии на 25%

Задача

Неоптимальные маршруты доставки, высокие затраты на топливо, задержки в поставках

Решение

Создание системы оптимизации маршрутов с использованием машинного обучения и анализа больших данных

Результаты

• Сокращение пробега на 20%
• Уменьшение затрат на топливо на 30%
• Снижение времени доставки на 25%
• Повышение точности ETА до 95%

Задача

Ручной сбор данных из 50+ систем, ошибки при консолидации, длительный процесс подготовки отчетности

Решение

Разработка единой платформы для автоматического сбора, обработки и анализа финансовых данных

Результаты

• Сокращение времени подготовки отчетности с 2 недель до 1 дня
• Автоматизация 95% процессов консолидации
• Снижение ошибок на 90%
• Возможность real-time анализа финансовых показателей